Michael`s blog

　　大家多少都用过搜索引擎，google、yahoo、baidu还有很多搜索引擎目前都有个特点，就是你和我使用同一个keyword去搜索，得到的结果将是一样的，但事实上我们两个因为个人性格、爱好、文化背景等不一样，对同样的搜索结果的满意度是不一样的，有没有办法能让搜索引擎自动根据我们两个之间的这种差异，返回给我们最适合各自的结果呢？ 答案是肯定的，这就是个性化搜索，根据不同人的不同特点，提供不同的搜索结果。

　　
　　传统的搜索引擎根据关键词来创建索引并得到搜索结果，同时根据关键词来提供广告服务，这往往是不够准确的，比如同样搜索hotel，不同的人可能希望得到的结果是不一样的，有钱人希望得到的是最好的星级酒店，普通老百姓希望得到的是便宜实惠的结果，同样，广告的展现希望更加准确，比如喜欢自驾游的用户显然应该推荐更多汽车旅馆的广告，而喜欢大海的用户则应该得到更多海边度假酒店的广告。

　　目前有不少的搜索引擎已经开始意识到个性化搜索的重要性，并且开始进行了积极的尝试，google提供的history和personalize服务，就是类似这样的东西，不过和google提供的这种服务一样，各个搜索引擎目前都面临同样的问题，那就是他们大多基于用户所有的搜索历史来进行个性化分析，这种分析仅仅基于单一的关键词，往往不够准确，理论上应该考虑更多关键词之外的用户特性，比如点击行为，对同样排序结果里面不同位置的满意度、点击率等因素综合计算。同时，通过用户搜索历史记录来提供个性化搜索服务，将面临侵犯隐私的重大法律障碍，这成为目前各大搜索引擎棘手的问题。

　　我有三个美国的华人朋友，其中一个是麻省理工研修人工智能的博士，7年的博士课程仅3年半就顺利完成，目前已经是美国人工智能领域排名前三位的科学家之一，他和两位两个朋友一起，近几年来基于他在基因DNA搜索领域的研究成果，开发出一套算法，该算法成功的应用到了传统的互联网搜索引擎上，有效的实现了个性化搜索，解决了其他搜索引擎面临的问题。

　　通过他们的算法，可以实现类似下面的功能：

• 不同的人搜索同样的关键词，可以根据不同人的各种属性（地域、年龄、性别、爱好、职业、历史搜索…等等）分别得到最适合自己的结果。
• 可以根据用户各自的差异和特点，提供最适合该用户的广告投放。
• 可以根据不同的用户特点，划分具有共同爱好、特性的用户群体。

　　最关键的一点，他们的这套算法没有任何其他搜索引擎面临的侵犯用户隐私的担忧，这套算法基于人工智能和用户模型来实现，每个用户都会有个初始的用户模型，该模型会根据用户的各种属性来不断调整，会随着用户长期的使用搜索引擎，查询不同的关键词，点击和收藏不同的结果等event来调整，最后这个抽象出来的用户模型将非常接近现实中的用户本人，从而达到个性化的目的，而这个过程中，搜索引擎不记录任何用户操作历史。

　　我和这三位朋友接触较长一段时间，我协助他们用了近三个月的时间开发出了一个demo的prototype系统，该系统基于抓取Google、Yahoo的web search和sponsored links结果进行分析，同时使用了简单的MySQL数据存储、Lucene全文检索等技术对他们的核心算法提供外围技术支持，系统除了web界面采用PHP的Zend Framework外，大部分部件均基于Linux C/C++开发，尤其是和核心算法服务之间的通讯、词表的解析等关键的应用，可以保证系统的性能，目前演示的系统上每一次search请求都会实时从Google、Yahoo上抓取并实时进行分析和排序，实际生产应用中会考虑应用更多的缓存技术来进一步提高效率，甚至和Google等数据提供商紧密的合作。

　　目前该项目正在美国寻求VC的投资，说实话，经过我的实际使用，我非常看好这个项目，希望真的可以成功。